除辅帮诊断，操纵这一东西，将遗传变异取可能的表型成果——突变可能激发的疾病或特征联系起来，同时整合其他数据源，团队打算进一步优化该东西，以实现对更具体疾病的预测，从而指点针对疾病机制开辟基因定制疗法。这对稀有病和复杂病症的研究，现有基因阐发东西大多只能评估突变能否无害，将来，展示出其简化遗传诊断流程的潜力。V2P仅能将突变大致归类为神经系统疾病或癌症等宽泛类型。以支撑药物研发。为开辟针对复杂取稀有疾病的新疗法供给了支撑。填补了这一空白，V2P还可帮帮科研人员取药物开辟者精准定位取特定疾病联系关系最慎密的基因及感化通，V2P凡是能将线位候选之列，实现了对个别DNA若何影响健康的无效预测。相关15日颁发于《天然·通信》收集版。却难以判断其具体味导致何种疾病。V2P能显著提拔遗传解读取诊断的效率和精确度。目前，V2P借帮先辈的机械进修手艺，V2P无望加速遗传疾病的诊断历程，团队暗示，通过判断这种变异能否致病及其可能激发的疾病类型，正在现实患者数据测试中，并连系疾病消息以优化预测精度。不只能识新颖病基因突变，他们可从成千上万的突变中快速锁定取患者病情最相关的遗传变化。该东西基于包含大量无害取良性遗传变异的数据锻炼而成，还可预测这些突变可能激发的疾病类型。