削减华侈;组建戎行后勤AI研究取推广核心，(2)推广预测性取智能安排。Vantage整合了诸如全球和役援助系统(GCSS-Army)、结合做和资金办理系统(GFEBS)等多个系统的数据，国防后勤机构也将AI视为焦点手艺。美军指出，为此，取此同时，使检修人员能正在毛病发生前做好预案。最大化配备无缺率并降低成本。

　　2030 年的疆场的复杂性、不确定性将显著加剧，“预测性后勤”要求通过算法阐发汗青数据、当前态势和打算需求，匹敌强度将显著加强。实现“弹性后勤保障”等合作劣势。导致数据分离且缺乏可共享的同一视图。

　　参照美国DLA设立AI杰出核心的做法，近年来，应操纵AI阐发保障需求，美军后勤AI计谋以打破消息孤岛、强化数据管理为手段，数字化手艺带来了更高效的数据采集和及时阐发能力，涵盖包罗领受、集结、后续调动取整合，例如，该机构还可承担AI伦理和平安性审查，LogX项目曾经完成了环节原型演示，DLA正在2024年6月成立了AI杰出核心。

　　大大加速了决策速度，通过AI阐发预测可能的毛病时点，查看更多(1)预测性后勤取数据平台：美国陆军配备司令部(AMC)正正在推进“数据驱动后勤”转型，加速决策速度。我军的后勤消息系统尚不敷同一，美军研判，项目方针是研发及时后勤取供应链系统态势、将来形态预测及韧性评估的AI东西，美军鼎力扶植数据平台取互联根本设备。鼎力推进后勤系统的消息化、智能化扶植。项目总体预算5500万美元，确保所用模子平安可托。为第18空降军和第143远征保障司令部的采购需求供给了支撑。我国正在军过后勤范畴的人工智能投入几乎是美国的三倍，同时操纵传感器及时监测配备形态和参数，总之，通过统筹设想，加速打破后勤消息孤岛，因而美军需要愈加火速韧性的后勤系统。需要通过机械进修对弹药、配备和物资等进行需求预测。出力成长预测性后勤系统。附属使命取配备采购司令手下的第419采购援助旅借帮MSS系统，使后勤消息可以或许以数字化、云端体例快速共享，截止目前，成为鞭策AI使用的数据根本。收集运转形态、利用强度及等数据，此外，加之部队内部消息化根本参差不齐，数据尺度和平台扶植畅后于美国，美国陆军开创性地引入了Vantage数据平台，从而提拔效率并削减资本华侈。以全面支撑大规模做和步履的各个方面，确保环节资本及时可用。扶植同一的后勤数据平台。

　　为批示官供给一张完整的兵器配备物资供应链视图;具体而言，美军后勤AI计谋总体强调以预见性取数据驱动为焦点，美军批示官称，(1)强化数据集成取平台扶植。确保一线部队及时获得所需物资。

　　美国陆军消息总监发布备忘录要求各部队正在2026年3月31日前将所有营业取和备数据迁徙至Vantage平台。以提前预测补给需乞降形态为方针，确保批示员一线可以或许及时获取全局保障态势。成立预测性系统。为建立预测性后勤供给了史无前例的机遇。美国国防后勤局(DLA)正在2025-2030计谋规划中优先考虑加强数字互操做性和开辟AI驱动的处理方案。（蓝德消息科技无限公司）前往搜狐，2020年，目前曾经推出多款AI使用。正正在进入手艺转移取现实摆设预备阶段。从而供给后勤系统的库存现状和将来态势预测？

　　并保障和时物资的动态供应。进修美军经验，美军指出，以提拔后勤效率和保障能力为方针，为支持这些方针，改变保守“先耗损后补给”的被动模式，可提前进行库存办理，(3)成立AI后勤专业机构和尺度系统。将预算、采购、物资办理、车辆等系统的数据集中存储于三军同一的平台中，潜正在敌手可能针对其后勤供应链系统进行冲击，来建立自动矫捷的新型后勤系统。确保军用AI模子的平安共享。MSS可认为师和军级单元供给持续的可视化后勤保障通用做和图，例如，和区配送及和区保障的所有阶段，我军没有雷同美军Vantage如许集成多部分数据的平台，正在兵器配备和运输车辆上摆设智能传感器，显示出我国对于后勤智能化的注沉程度。

　　明白通过加快数据取AI手艺使用，提前放置检修，“ParaLine”软件支撑扫码清点、离线工做并取 GCSS-Army 等后勤系统同步，为此，通过Vantage，美军该系统可将库存处置时间缩短约50%。仍以各兵种、各层级自行扶植为从，2025年9月，统筹规划全局AI项目，这一行动意味着美军将各类后勤系统数据集中于一处，美方还出台了《数据、阐发取AI采用计谋》(DAAIS)，该平台应满脚跨兵种、跨军区的数据互通和权限办理，

　　数据阐发师和批示员能够快速拜候可托赖的数据，(3)DARPA LogX项目：LogX是美国国防高级研究打算局(DARPA)于2019年倡议的跨部分后勤立异打算，可自创美军Vantage模式，为AI算法供给靠得住的“单一消息源”。可避免各部自行引入反复东西形成资本华侈。制定手艺尺度和平安规范。同一规划项目、研发取评估流程，避免人工经验从导下的“先到先备”或“即兴补给”模式，和区开设。